TUGAS PSI PART IV

1.Pengertian Denormalisasi

Denormalisasi adalah proses mengambil model data logika dan mengubahnya ke dalam suatu model fisik yang efisien untuk tugas – tugas yang sangat sering dibutuhkan. Tugas tersebut meliputi membangkitkan laporan, tetapi dapat berarti juga pertanyaan yang lebih efisien. Pertanyaan yang kompleks seperti proses online analytic processing(OLAP) sebaik data pertambangan dan knowledge data discovery(KDD) dapat juga membuat kegunaan basisdata didenormalisasi.

2.       2.Perbedaan antara basisdata tradisional dengan gudang data.

         Dalam gudang data, data diatur di sekitar permasalahan utama daripada transaksi individual

         Data dalam sebuah gudang data disimpan secara khusus sebagai data ringkasan daripada dalam detail, data asli ditemukan dalam suatu basisdata penyesuaian transaksi.

         Data dalam gudang data mencakup frame waktu lebih lama daripada data dalam basisdata penyesuaian – transaksi tradisional karena pertanyaan biasanya mengenai membuat keputusan yang lebih lama daripada detail transaksi harian.

         Sebagian besar gudang data diatur untuk pertanyaan yang cepat, dimana basisdata yang lebih tradisional dinormalisasikan dan disusun dalam suatu cara demikian dengan maksud memberikan penyimpanan informasi yang efisien.

         Gudang data biasanya dioptimisasikan untuk menjawab pertanyaan kompleks yang diketahui OLAP, dari manajer dan penganalisis daripada sederhana menanyakan pertanyaan berulang – ulang.

         Gudang data membolehkan akses secara mudah via perangkat lunak data-pertambangan (disebut siftware) yang menyelidiki untuk pola dan dapat mengidentifikasi hubungan yang tidak dibayangkan oleh orang yang membuat keputusan.

         Gudang data meliputi tidak hanya satu tetapi multiple basisdata yang telah diproses sehingga data gudang tersebut ditentukan secara sama. Basisdata tersebut dipandang sebagai data “Bersih”.

         Gudang data biassanya meliputi data dari sumber di luar (seperti laporan industry, the company’s Security dan Exchange Commission filling, atau informasi lengkap mengenai produk saingan) dan juga data yang dibangkitkn untuk kegunaan internal.